那枚戒指在掌心躺了整整一夜。
温什言就这样跪坐在地板上，背靠着床沿，从深夜到天光微亮，香港清晨来得早，五点半，第一缕灰白的光线从窗帘缝隙挤进来。
她一夜未眠，脑子里走马灯似的闪过许多画面，四年前，他那双眼眸里，那一丝温情，到如今，是更深还是更浅了呢。
真相痛，看得清痛，看不清更痛。
七点整，温什言从地上站起来，膝盖发麻，她踉跄了一下，扶住衣柜门。镜子里的人脸色苍白，眼下一片青黑。
她洗了个澡，水温调得很烫，皮肤被蒸得泛红，在花洒下，她闭上眼，水顺着脸颊流下来，里面杂着一两滴泪。
八点，她换了一身风衣，驼色，妆化得很淡，只涂了口红。
她开车去公司，推门进去时，两个员工已经到了。
贾可，二十五岁，港大计算机系毕业，戴着黑框眼镜，正对着三块显示屏敲代码。
范米，二十六岁，新加坡南洋理工的数据科学硕士，短发，干练，在whiteboard前写算法架构。
听见开门声，两人同时抬头。
“温总。”
温什言点点头，把包放在自己的办公桌上。。
“你们俩，”她开口，声音很平静，“过来坐，我们开个会。”
两人对视一眼，放下手里的活儿，搬了椅子坐到她办公桌前。
温什言没有坐下，她站在窗前，背对着他们，看着窗外香港密密麻麻的高楼。
“我昨晚想了一夜。”她说，没有转身，“香港这个地方，不适合我们做人工智能。”
贾可推了推眼镜：“温总的意思是……”
“我要去北京。”温什言转过身，目光在两人脸上扫过，“人工智能的未来不在香港，也不在深圳，在北京，那边有政策，有资源，有顶尖高校，有我们需要的土壤。”
她顿了顿，继续说：“但这一去，等于从头再来，我们在香港积累的这点东西，基本都带不走。北京房租贵，竞争激烈，我们这种小团队，可能三个月都撑不下去。”
范米抿了抿唇：“温总，您想带我们一起去？”
“对。”温什言说得直接，“但我不勉强，你们要是愿意，明天就跟我走，要是不愿意，今天下午我就给你们结清工资，外加三个月补偿金。你们自己选。”
办公室里安静了几秒。
贾可先开口：“温总，我跟您去。”他说得干脆，“我当初从港大毕业，大厂给我开年薪六十万，我没去，来您这儿拿两万五的月薪，图的是什么？不就是想干点不一样的事儿吗？香港是稳，但太稳了，稳得没意思。”
范米笑了：“他都把话说完了，温总，我也去。我爸妈在新加坡给我找了份银行的工作，朝九晚五，年薪百万新币，我没回，来您这儿，不就是想看看自己能闯出什么名堂吗？”
温什言看着他们，眼眶忽然有点热。
但她没让那点情绪流露出来，只是点了点头，嘴角扬起一个很淡的弧度：“行。那今天收拾东西，明天下午的飞机，北京那边我先过去找办公室，你们把这边设备能打包的打包，不能打包的卖了，我们轻装上阵。”
“有从头再来的勇气。”范米接了一句，眼神亮晶晶的，“怕什么？”
温什言笑了：“勇气可嘉。”
飞机降落在首都国际机场时，是下午三点。
北京的秋天和香港截然不同。空气干燥，带着一股凛冽的味道，温什言拖着一个小型登机箱，走出航站楼。
范米和贾可的航班比她晚两个小时，她让他们先去找酒店安顿，自己打了个车，直奔长安街。
出租车沿着机场高速驶入城区，北京的庞大气势扑面而来，宽阔的马路，整齐的绿化带，和香港那种拥挤密集的逼仄感完全不同，温什言摇下车窗，让风吹在脸上。
四十分钟后，车在建国门外大街停下，她付了钱，下车，站在长安街边。
眼前是川流不息的车流，身后是建筑群。
秋风卷起地上的落叶，发出沙沙的声响，温什言深吸一口气，空气涌入肺里。
“北京，”她对着空气，轻声说，“还真是和你周而复始。”
不知道在对谁说，也许是这座城市，也许是命运中的那个人。
她在附近转了两个小时，看了几处写字楼，租金贵得令人咂舌，国贸地段，稍微像样点的办公室，月租都在十万以上，最后她在一个老旧的商住两用楼里，找到一间六十平米的办公室，月租两万八，押三付一。
签合同的时候，中介是个北京大爷，一口京片子：“姑娘，这儿地段是真不错，出门就是地铁，就是楼老了点。您做什么生意的？”
“人工智能。”温什言一边签字一边说。
大爷乐了：“哟，高科技啊，那您可得好好干，咱们北京就缺您这样的人才。”
温什言笑了笑，没说话。
办公室空空荡荡，墙皮有些脱落，地毯是旧的，有一股霉味，她站在屋子中央，环视了一圈，然后拿出手机，拍了张照片，发在三个人的小群里。
“新家，明天打扫。”
贾可很快回复：“收到。温总，需要买什么办公设备，您列个清单，我和范米去中关村。”
范米发了个奋斗的表情包。
温什言放下手机，走到窗前，窗外是北京密密麻麻的老式居民楼，晾衣杆上挂着五颜六色的衣服，远处能看到国贸三期高耸的塔尖。
她不禁感慨，这里既有最市井的烟火气，又有最顶端的繁华。
温什言在这里站了很久，直到天色暗下来，华灯初上。
接下来的一个星期，温什言几乎没怎么睡觉。
白天跑工商局注册公司变更地址，跑税务，跑银行开户，晚上在临时租的公寓里写商业计划书，北京的人际网络和香港完全不同，她在这里举目无亲，一切都要从头搭建。
她打了无数个电话，简历投出去几十份，石沉大海，偶尔有几个面试，对方一看JAY科技才成立一个月，团队就三个人，直接婉拒：“温小姐，我们更需要有成熟产品经验的人才。”
第三天晚上，温什言坐在公寓的小餐桌前，面前摊着笔记本电脑，屏幕上是密密麻麻的Excel表格，公司的现金流，账上的钱，在香港花销一部后，只够撑两个月。
她揉了揉眉心，拿起手机，翻通讯录。
正翻着，手机突然响了。
来电显示，周顺，这是香港那顿饭后，存的，
温什言怔了一下，接起来：“周先生。”
“温小姐。”周顺的声音从听筒里传来，带着一点笑意，“听说你来北京了？”
温什言顿了顿：“您消息很灵通。”
“北京就这么大圈子。”周顺说得轻松，“怎么样，安顿好了吗？”
“还在拉投资。”温什言实话实说。
周顺沉默了两秒，然后说：“温小姐，我打电话来，是想正式跟你谈投资。”
温什言握紧了手机。
“我看了你的项目规划书，也托人打听了一下你在Yumi时期的业绩。”周顺的声音变得严肃，“人工智能加金融决策系统，这个方向我研究过，有前景，但我投的不是情怀，是实打实的商业价值。你的团队虽然小，但背景干净，没有大公司出来的那些毛病，肯吃苦，这是优势。”
温什言没说话，等他继续。
“三千万，占股15%。”周顺说得干脆，“分三期打款，第一期一千万，明天就可以签协议。但我有条件，你要在半年内做出可演示的初级产品，一年内拿到第一个客户，做得到吗？”
温什言闭上眼睛，深吸一口气。
三千万，这个数字对她现在的公司来说，是天文数字，15%的股权，也不算苛刻。
“周先生，”她开口，声音有些哑，“您投我，是因为杜柏司吗？”
电话那头静了几秒。
然后周顺笑了，笑声很坦然：“温什言，我在投资圈混了十几年，还没沦落到要靠人情做生意的地步，我投你，是因为我看好你这个人，看好你这个团队，看好这个方向。杜柏司是杜柏司，你是你。你要是不信，现在就可以挂电话。”
温什言也笑了，笑自己多疑。
“好。”她说，“我接受，谢谢周先生。”
“别谢我。”周顺说，“你要是做不出成绩，我会第一时间撤资，明天下午两点，国贸三期60层，我的办公室，带齐资料，我们面签。”
“明白。”
挂了电话，温什言靠在椅背上，看着天花板。
面签过程很顺利。
周顺的办公室在国贸三期顶层，一整面落地窗，俯瞰整个CBD。
协议条款早就通过邮件确认过，两人各自签了字，握手，周顺的助理端来两杯咖啡。
“第一期款今天下午就会到账。”周顺端起咖啡，喝了一口，“温小姐，接下来什么打算？”
温什言从包里拿出一份新的计划书，推到他面前。
“这是我重新调整过的战略。”她说，语气冷静专业，“人工智能加金融，这个赛道太宽，我们必须聚焦，我选了三个细分方向，一是信贷风险评估，二是量化交易策略辅助，三是反洗钱监测。第一个方向竞争最激烈，但市场最大，第二个方向技术门槛最高，但利润最厚，第三个方向政策依赖性最强，但最稳定。”
周顺翻看着计划书，没说话。
“我选了第二个。”温什言继续说，“量化交易策略辅助，目前国内做这个的，要么是巨头旗下的团队，要么是几个海归博士攒的小作坊，巨头的问题是决策慢，创新不足，小作坊的问题是数据量不够，模型训练不充分。我们的优势是小，灵活。”
周顺抬起头，看着她：“你打算怎么获取数据？量化交易的数据可是核心机密，没人会轻易给。”
“自己爬。”温什言说得干脆，“公开市场的历史数据，我们可以合法获取。实盘数据，我打算先从中小型私募入手，用我们的技术服务换他们的数据共享，这件事很难，但也不是完全没可能。”
周顺看了她几秒，忽然笑了，他把计划书合上。
“行，就按你说的做，需要什么资源，可以跟我提，但别指望我什么都帮你搞定。投资人的作用是给钱和指方向，具体怎么走，得靠你自己。”
“明白。”温什言站起身，“周先生，那我先回去准备了。”
有了钱，事情推进得快了很多。
温什言用周顺给的第一期款，付了办公室一年的租金，又购置了必要的设备。贾可和范米搬进了新办公室，三个人花了两天时间打扫、布置，总算有了点公司的样子。
接下来是招人。
温什言在招聘网站上发了职位，要求写得很苛刻：985，211硕士以上学历，有机器学习或金融工程背景，至少参与过一个完整项目，能承受高强度工作，薪资开得比市场价高20%。
简历如雪片般飞来。
她花了三天时间面试，最后选了两个人。
一个是刘琛，二十八岁，北大计算机本硕，之前做过推荐算法工程师，因为不想继续做内容推荐，想转金融方向，主动降薪来的。
另一个是如静，二十七岁，人大金融工程硕士，CFA三级，在券商做过两年量化研究员，对交易策略有深刻理解，但受够了某企业的官僚作风，想出来闯一闯。
加上温什言、范米、贾可，团队五个人，齐了。
第一次全体会议，是在新办公室举行的，五个人围着那张从二手市场淘来的会议桌，桌上摆着温什言买的咖啡和点心。
温什言站在白板前，没说话，先在正中央写下一行字：
“做别人没做过的事。”
然后她转身，看着四个团队成员。
“这是我们JAY科技的宗旨，从今天起，我们做的每一个决策，开发的每一个功能，都要问自己一个问题，这件事有没有别人做过？如果做过，我们能不能做得更好？如果没做过，我们敢不敢做？”
她顿了顿，目光扫过每个人的脸。
“我知道，在座的各位，都有更好的选择。去大厂，去券商，去基金，拿更高的薪水，过更安稳的生活。但你们选择了这里，选择了我，选择了JAY。为什么？”
没有人说话。
温什言笑了，她笑得好看，有不点名的野心。
“因为你们跟我一样，不甘心，不甘心活在别人的规则里，人工智能加金融，这个赛道听起来很高大上，但其实满地都是坑，我们要做的，不是跟在大佬后面捡剩饭，而是自己开辟一条新路。”
她拿起马克笔，在白板上画了一个三角形。
“我们的第一个产品，我把它叫做‘LUCKYEYSE’，核心功能是辅助量化交易员生成策略因子。”
贾可推了推眼镜：“温总，这个方向的技术难点很多，首先是数据预处理，金融数据噪声大，非平稳，如何处理是个问题。其次是模型选择，时间序列预测本身就难，还要考虑市场结构的时变性……”
“我知道。”温什言打断他，“所以我们需要分工。贾可，你负责数据管道和基础架构。范米，你负责模型算法的核心开发。刘琛，你从推荐系统的角度，思考如何将因子推荐给交易员。如静，你从金融逻辑层面，验证因子的有效性，避免过拟合和逻辑错误。”
她看向最后一个人：“我负责整体架构和资源协调，另外，我也会参与核心算法的设计。”
“时间表呢？”范米问。
“一个月，做出第一个可演示的demo，做得到吗？”
四个人互相看了看。
然后，几乎同时点头。
“做得到。”
接下来的三周，办公室的灯几乎没熄过。
温什言把家搬到了公司附近，租了个一居室，每天最早来，最晚走，贾可和范米干脆买了折迭床，累了就在办公室睡，刘琛和如静虽然不住公司，但也是每天工作十四小时以上。
进度比想象中慢。
金融数据的预处理就耗了一周时间，A股市场的数据质量参差不齐，停牌、复牌、分红、送转……各种事件需要一一处理，贾可写了三千多行代码，才把数据管道搭起来。